論文標題

繁忙水域船舶軌跡數據挖掘及異常行為識別研究

學科專業

交通信息工程及控制

學院

葡京備用網址

答辯人

李歡歡

導師

劉敬賢教授

答辯時間

2020年1月16日上午9:00

答辯地點

葡京備用網址會議室(航海樓5-3009)

簡介

論文以繁忙水域船舶軌跡為研究對象,分別提出了船舶軌跡自動壓縮模型、船舶軌跡自適應距離度量模型、船舶軌跡自適應聚類模型和船舶異常識別模型,以四個模型為研究主線,通過船舶軌跡數據可視化分析、關鍵特征提取分析、軌跡距離度量分析、軌跡降維分析、密度聚類分析及船舶異常識別分析形成了船舶軌跡數據挖掘及異常識別的系統理論與方法,揭示船舶軌跡內在特征和船舶行為模式信息。

船舶軌跡自動壓縮模型、船舶軌跡自適應相似性度量模型、船舶軌跡自動聚類模型和船舶異常識別模型的研究,豐富和完善了船舶軌跡數據挖掘和異常識別的理論與技術。船舶軌跡自動壓縮模型能夠更有效的提取船舶軌跡關鍵信息,減少了數據量存儲內存、降低了計算時間。船舶軌跡自適應度量模型能夠更全面準確地反映船舶軌跡內在特征對應關系,減小了相似軌跡之間的距離,增加了軌跡之間的相似性。船舶軌跡自動聚類模型能夠挖掘船舶軌跡內在模式信息和習慣航路,實現了軌跡自動聚類,消除了人為干預的影響。船舶軌跡異常識別模型兼顧了自動壓縮模型、自適應相似性度量模型和自動聚類模型,從本質上揭示了船舶軌跡的行為特征、模式信息和異常行為,研究成果對于水上交通智能化發展和安全保障具有重要的技術支撐和應用價值。

答辯委員會
主席
鄒早建上海交通大學教授 博士研究生導師
委員
熊盛武武漢理工大學教授 博士研究生導師
  劉克中武漢理工大學教授 博士研究生導師
  徐言民武漢理工大學教授 博士研究生導師
  劉文武漢理工大學副教授 博士研究生導師
秘書
齊樂武漢理工大學講 師(博士)